🧪 Эксперимент: как Tone of Voice меняет AI-цитируемость

Решил проверить, влияют ли «человеческие» нотки в тексте на выбор AI-источника. Результаты удивили: сухие выжимки проигрывают текстам с явной экспертной позицией.

Основные выводы:
🔴 Модели лучше подтягивают контент, где есть личное мнение или авторская оценка событий.
🔴 Эмоциональные триггеры, вставленные к месту, повышают время удержания в «памяти» модели.

Кайф в том, что теперь не надо быть безликим роботом. Наоборот — чем больше у вас «лица» в контенте, тем выше шансы, что LLM процитирует именно вас как эксперта. Пробуйте менять подачу, жду ваших цифр.

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про GEO и AI-поиск 🤖