Алгоритм анализирует профили из списка ремаркетинга, изучая поисковые запросы и тематики видео. Система ищет людей с похожим поведением, а не просто совпадения по демографии. Для запуска требуется база от 1000 пользователей. Точность подбора зависит от исходника: список на основе покупателей эффективнее списка всех посетителей.
В видеорекламе такие аудитории обновляются динамически. Если интересы человека меняются, он выбывает из выборки. Инструмент подходит для масштабирования, когда таргетинги по ключам исчерпали потенциал. Тестируйте такие сегменты отдельно, чтобы четко отслеживать их влияние на стоимость конверсии.
Используйте для базы только списки с подтвержденным целевым действием. Это надежный способ найти холодный трафик, паттерны поведения которого близки к вашим клиентам.
YouTube Ads: разбор по фактам
@youtube_ads_analytics
Механика поиска похожих пользователей: как алгоритмы расширяют охват в видеорекламе
Этот пост опубликован в Telegram-канале YouTube Ads: разбор по фактам. Подписаться можно по ссылке: @youtube_ads_analytics.