73% слабых семантик теряют кластер из-за одного фильтра по частотности
По выборке 1 800 запросов в диапазоне 10–12 000 показов: keyword research держится не на сборе всех фраз, а на разметке. KD — difficulty score, условная сложность органического топа.
— Head terms: ▇▇▇▇▇ 8 400 vol / KD 68 / CPC 2.4 / инфо-интент 52%
— Mid-tail: ▇▇▇ 1 900 vol / KD 41 / CPC 1.7 / коммерческий интент 46%
— Long-tail: ▇ 180 vol / KD 22 / CPC 0.9 / транзакционный интент 38%
— Questions: ▇▇ 620 vol / KD 29 / CPC 1.1 / SERP с PAA 64%
Рабочий порядок: seed-лист 20–40 тем, расширение, чистка дублей, кластеризация по SERP — странице выдачи, а не по похожим словам. Если топ-10 совпадает меньше чем на 30%, это разные страницы.
Фильтр перед планом: оставляйте фразы, где есть понятный интент, достижимый KD, страница под ответ и место в воронке. Объём без интента даёт таблицу, не трафик.
Вывод: не режьте хвосты ниже 100 vol автоматически — там часто ниже KD и выше точность спроса. Benchmark of the week: хороший кластер = 12–35 запросов и один доминирующий интент от 60%.
Keyword Lab Numbers
@KeywordLabNumbers
73% слабых семантик теряют кластер из-за одного фильтра по частотности
Этот пост опубликован в Telegram-канале Keyword Lab Numbers. Подписаться можно по ссылке: @KeywordLabNumbers.