Как не превратить автоматизацию кода в бесконечную отладку кривых скриптов

Главная ловушка — делегирование нейросети процесса, который вы не прогнали вручную. Выполните задачу трижды самостоятельно перед написанием кода, чтобы выявить нюансы, которые ИИ пропустит при слишком общем описании. Используйте модульный подход: разбивайте процесс на атомарные функции с четким входом и выходом. Такой код проще тестировать и отлаживать.

Внедряйте валидацию данных. Автоматика часто ломается из-за смены структуры входных файлов. Простая проверка типов или обязательных полей в начале кода сэкономит время, когда алгоритм столкнется с неожиданным форматом данных или пустыми значениями.

Не стремитесь к полной автономности в сложных задачах. Пусть нейросеть берет на себя рутину и генерацию шаблонов, но финальная проверка логики в критических узлах должна оставаться за человеком. Это исключит риск накопления незаметных ошибок в системе.

Начните с одной простой операции: опишите требования максимально детально и сфокусируйтесь на стабильности работы скрипта, а не на его сложности.