7 ошибок в аналитике, из-за которых цифры выглядят точными, а решения — нет

7 ошибок в аналитике, из-за которых цифры выглядят точными, а решения — нет

• Смешивают события с разными смыслами: клик по баннеру, отправка формы и покупка попадают в одну воронку.
• Не фиксируют единый нейминг кампаний, и потом невозможно понять, что именно сработало.
• Смотрят на общий трафик без сегментации по источникам, устройствам и новым/возвратным.
• Сравнивают периоды, не проверяя изменения в трекинге, посадочных страницах и логике атрибуции.

Еще одна частая проблема — события отправляются, но не валидируются. В итоге часть конверсий дублируется, часть теряется, а отчеты выглядят «живыми» только на экране. Полезно проверять не только факт срабатывания, но и порядок событий: кто пришел, что сделал, где оборвалась цепочка.

Перед запуском кампании держите короткий чек-лист: 1) событие имеет одно значение; 2) параметры передаются одинаково; 3) UTM не ломаются; 4) цели совпадают с бизнес-метрикой; 5) в отчете можно восстановить путь пользователя. Если хотя бы один пункт провален, оптимизация строится на шуме.

Хорошая аналитика не та, где много графиков, а та, где по отчету можно принять одно конкретное решение.