Трансформация инструментов аналитики в эпоху пост-cookie

Трансформация инструментов аналитики в эпоху пост-cookie

Последние месяцы в профессиональных сообществах заметен отказ от привычных моделей атрибуции (методов отслеживания пути клиента) в пользу маркетингового моделирования микса (MMM). Инструменты, которые еще год назад предлагали детальное отслеживание каждого клика, сейчас массово внедряют модули для работы с неполными данными.

Наблюдается следующая тенденция: в крупных B2B-проектах и e-com (электронной коммерции) компании переходят на серверную передачу данных в обход браузерных ограничений. Вместе с этим, инструменты для сквозной аналитики стали чаще предлагать функции предиктивного (предсказательного) моделирования LTV (пожизненной ценности клиента). По сути, фокус сместился с фиксации факта «откуда пришел пользователь» на оценку того, какой вклад конкретный канал внес в общую выручку компании с учетом задержек и многоканальности.

Таким образом, даже в сегментах с небольшими бюджетами прослеживается запрос на инструменты, работающие с вероятностными данными, а не с точными логами посещений.

Наблюдаете ли вы аналогичный отказ от попыток «поймать» каждого пользователя в пользу оценки общей эффективности каналов в ваших проектах?

— @MarTechRoundupsPro