5 выводов Baymard, которые обычно сильнее влияют на CR лендинга, чем «новый дизайн»
Baymard много лет разбирает поведение на checkout и формах. Для арбитражных лендингов из этого полезно не всё подряд, а только то, что бьёт по трению: лишние поля, непонятные ошибки, слабые подсказки и перегрузка выбора.
— Сокращение полей работает не потому, что «короче лучше», а потому что падает когнитивная нагрузка. Если поле не нужно для квалификации лида, убирайте его до теста, а не после.
— Ошибки должны появляться рядом с полем и объяснять, как исправить ввод. Общая плашка «неверно заполнено» почти всегда добавляет отказов.
— Предзаполненные значения и разумные дефолты снижают число микродействий. Это особенно заметно на мобильном трафике, где лишний тап стоит конверсии.
— Избыточный выбор тормозит. Когда вариантов много, часть пользователей не выбирает ничего. Для преленда и формы часто лучше 2–3 чётких сценария, чем длинный список.
— Подсказки важнее, чем кажется: формат телефона, пример email, пояснение к офферу. Они уменьшают сомнение в моменте ввода.
Если лендинг даёт лидов, а не продажи, ищите не «слабый CTA», а места, где человек должен думать. Baymard почти всегда указывает туда же: убирайте лишнее, делайте ввод предсказуемым, ошибки — локальными, а выбор — коротким.
CRO Lab — конверсия лендингов
@cro_lab
5 выводов Baymard, которые обычно сильнее влияют на CR лендинга, чем «новый дизайн»
Этот пост опубликован в Telegram-канале CRO Lab — конверсия лендингов. Подписаться можно по ссылке: @cro_lab.