Часто вижу, что ребята пытаются «запихнуть» контент в AI-модели через обычные ключевики, но это работает всё хуже. Сейчас ключ — это создание связного графа знаний о твоём бренде или эксперте.
Короче, что реально помогает:
🔸 Переход от семантического ядра к базе сущностей (entities).
🔸 Использование JSON-LD для описания связей между компанией, продуктом и рынком.
🔸 Создание «страниц-определений», которые робот считывает как чистый факт.
По моим прикидкам, чёткая структура данных даёт х2 к вероятности попадания в ответ модели по сравнению с обычным текстом. Что думаете, заморачиваетесь с разметкой или пока по старинке?
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про GEO и AI-поиск 🤖
Антон Хоменок про GEO и AI-поиск 🤖
@xomenok_geoseo
🧩 Архитектурный подход к Entity SEO
Этот пост опубликован в Telegram-канале Антон Хоменок про GEO и AI-поиск 🤖. Подписаться можно по ссылке: @xomenok_geoseo.