Почему ты теряешь половину конверсий — и не замечаешь

Атрибуция — это не магия аналитики. Это простой вопрос: кому отдать кредит за покупку. Выбрал неправильно — и вся математика рекламной кампании рассыпается. Ты переплачиваешь за каналы, которые на самом деле неэффективны, и урезаешь бюджет тем, что работают.

Проблема в том, что покупатель редко конвертится с первого клика. Он видит объяв в соцсети, потом кликает через поиск, потом возвращается по прямой ссылке. Какой канал заслуживает похвалы? Первый касание? Последний? Все поровну? От ответа зависит, куда ты вкладываешь деньги дальше.

Стандартные модели атрибуции:
— Last Click (последний клик берёт всё) — проста, но врёт. Поиск получит кредит даже если человек туда пришёл случайно.
— First Click — наоборот, переоценивает холодный трафик и игнорирует то, что его подогрело.
— Linear (поровну всем) — честнее, но размывает реальную роль каждого канала.
— Data-Driven (если доступна) — смотрит на исторические данные и раздаёт кредит по фактической значимости.

Главное правило: начни с Last Click, но параллельно смотри на данные через другие модели. Сравни ROI в каждой. Если результаты сильно отличаются — это сигнал, что ты что-то упускаешь.

Не доверяй одной модели. Используй 2-3 одновременно, сравнивай расхождения и ищи туда, куда они указывают. Это займёт час в неделю, но сбережёт месяцы неправильного оптимизирования.