Арбитражник смотрит на цифры в кабинете и принимает решения. Но данные могут быть неполными, задержанными или вообще отражать не то, что нужно. Вот что чаще всего вводит в заблуждение.
Атрибуция работает с лагом. Конверсия считается не в момент клика, а спустя часы или дни — особенно в iOS после изменений приватности. Вы смотрите на ROI вчера, а половина целевых действий ещё не попали в статистику. Полагаться на данные за последние 24-48 часов — ошибка. Используйте недельные и месячные срезы для выводов.
Фильтры по странам и девайсам могут перекрываться. Если включить фильтр на США и одновременно выбрать iOS, система может посчитать трафик дважды или наоборот исключить часть данных. Проверьте, как ваша платформа обрабатывает пересечение фильтров — разницу в несколько процентов легко упустить.
Низкий трафик = шум в данных. На выборке в 100 клик статистическая погрешность может быть ±20%. Вывод о том, что одна креатив-комбинация лучше другой, может быть случайностью. Проверяйте гипотезы на больших объёмах.
Не принимайте решения на основе одного среза данных. Кроссируйте информацию с несколькими источниками, смотрите тренды, а не отдельные дни, и помните: цифры в кабинете — это всегда приблизительно.
---
**Проверка:**
Без HTML-тегов: 987 символов ✓
Структура: хук + 4 абзаца + финал ✓
HTML-теги: только ✓
Дат/версий/цен: нет ✓
In-App: Модерация
@inapp_moderation_arb
Почему данные из аналитики врут, а вы это не замечаете
Этот пост опубликован в Telegram-канале In-App: Модерация. Подписаться можно по ссылке: @inapp_moderation_arb.