Процент заблокированных аккаунтов сам по себе мало что объясняет. Сначала разделите события: отклонение регистрации, временное ограничение, блокировка рекламного кабинета и удаление профиля — разные риски с разными причинами.
Для рабочей статистики фиксируйте по каждой когорте:
— число новых аккаунтов и срок наблюдения;
— долю ограничений на каждом этапе;
— время до первого ограничения;
— причину, указанную платформой;
— источник регистрации, географию, тип прокси и шаблон действий.
Считайте показатель по одной формуле: заблокированные аккаунты ÷ аккаунты, дошедшие до проверяемого этапа × 100%. Не смешивайте в одной строке свежие регистрации, прогретые профили и аккаунты после активных запусков. Иначе итоговая цифра скрывает проблемный участок.
Сравнивать стоит не только общий процент, но и разницу между сегментами. Если ограничения концентрируются у одного источника, проблема может быть в качестве профилей или регистрации. Если растёт доля блокировок после одинакового действия, проверяйте сценарий, частоту и связность инфраструктуры. Одиночные случаи не формируют тренд.
Полезная статистика — это не одна «цифра недели», а журнал наблюдений с одинаковыми правилами учёта. Только так можно отличить системный риск от случайного ограничения и менять один фактор за раз.
Еженедельник инфры
@infra_digest
Статистика банов без самообмана: какие цифры считать и где искать причину
Этот пост опубликован в Telegram-канале Еженедельник инфры. Подписаться можно по ссылке: @infra_digest.