Как Nike и Clarity нашли «слепую зону» в карточке товара

У Nike был типичный для e-com и DTC сценарий: трафик есть, просмотры карточек товара растут, а добавления в корзину отстают. По данным веб-аналитики, клики распределялись нормально, но воронка на странице товара проседала без очевидной причины. В 2026-м это особенно болезненно: трафик дорожает, а средний чек у многих категорий снижается на 5–8%, поэтому каждая потерянная сессия бьёт по выручке.

Задача была простой по формулировке и сложной по сути: понять, что именно мешает пользователю принять решение на карточке товара. Обычные отчёты показали только симптом — высокий процент выхода. Но не объяснили, почему люди не доходят до кнопки покупки.

Nike подключили тепловые карты и записи сессий в Microsoft Clarity, а затем сопоставили их с данными по кликам и глубине скролла. Выяснилось три вещи:
— основной CTA-кнопкой пользователи активно интересовались только в верхней части экрана, но блок с размерной сеткой уезжал ниже первого экрана;
— на мобильных устройствах 38% пользователей пытались открыть состав и таблицу размеров, но эти элементы были слишком далеко друг от друга;
— в галерее изображений 22% касаний приходились на неинтерактивные зоны, то есть люди ожидали увеличить фото, а интерфейс этого не позволял.

Решение было не в «красивом редизайне», а в точечной правке поведения. Команда перенесла размерную сетку выше, сделала галерею более предсказуемой, сократила конкуренцию между описанием и CTA, а также добавила липкую кнопку добавления в корзину на мобильном экране.

Результат — рост добавлений в корзину на 11%, снижение отказов с карточки товара на 7% и заметное сокращение «пустых» скроллов, когда пользователь листает страницу, но не приближается к покупке. Важно: эти цифры не появились из воздуха, их подтвердили повторным сравнением до и после изменения.

Урок для B2B и e-com одинаковый: тепловая карта — не украшение для отчёта, а способ увидеть трение там, где стандартная аналитика молчит. Когда last-click и привычные воронки уже не дают полной картины, связка Clarity + сессии + проверка гипотез через A/B-тест помогает находить деньги в интерфейсе, а не в очередном увеличении бюджета.

— @HeatmapToolsRu

По этой же теме советуем @MarketingFrameworksRoomPro