ИИ в коде часто выглядит умным. Но бизнес ломается не на строке кода, а на уровне решения.
Три типовых провала из веб-разработки: импорт товаров из Excel, мобильное меню на MODX, компонент для Schema.org. ИИ может дать рабочий фрагмент. Но если выбран неверный способ реализации — вы уже в минусе.
Это как смотреть только на выручку и не видеть P&L. Формально оборот есть. По факту — комиссия съела маржу, фулфилмент добил, а на интеграции и поддержку ушло еще 2 месяца и бюджет. 💥
Главный риск не в том, что ИИ «ошибся в коде». Риск в том, что он предложил решение, которое:
— сложно сопровождать;
— дорого дорабатывать;
— не масштабируется;
— ломает архитектуру на следующем шаге.
Сначала проверяйте уровень решения. Потом уже код.
Иначе получается дорогая иллюзия: вроде бы проект движется, а финально вы оплачиваете не разработку, а переделку.
Seller Math
@SellerMathPro
ИИ в коде часто выглядит умным. Но бизнес ломается не на строке кода, а на уровне решения.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Seller Math. Подписаться можно по ссылке: @SellerMathPro.