<b>A/B pricing ломает выручку, если тестировать не цену, а весь оффер целиком</b>

<b>A/B pricing ломает выручку, если тестировать не цену, а весь оффер целиком</b>

Самая частая ошибка — менять одновременно цену, текст, визуал и состав тарифов. Тогда вы не знаете, сработала ли сама цена, якорение или скидка за год. Для price-test нужен один изменяемый параметр: либо monthly fee, либо value metric, либо структура tiers.

Сегментируйте трафик до теста. Новые пользователи, high-intent и возвратные клиенты реагируют по-разному: у одних падает конверсия, у других растёт ARPU. Если мешать их в одной выборке, средняя цифра спрячет каннибализацию.

Смотрите не только на purchase rate. Минимум: конверсия в оплату, revenue per visitor, trial-to-paid, доля annual, refund/cancel rate и доля апсейла. Иногда более дорогой план проигрывает в CVR, но выигрывает по LTV уже на втором касании.

Не тестируйте две цены на одном экране без логики распределения. Лучше держать control и variant с одинаковым трафиком, а анализ строить по когортам и по источникам. Так вы увидите, где рост цены реально монетизирует спрос, а где просто срезает вход.

Если тест не отвечает на вопрос «какой спрос у нас есть по этой цене», он бесполезен. #pricing #abtest