Retention показывает не просто долю вернувшихся, а место, в котором ломается привычка пользоваться продуктом. Стройте кривую по когортам — группам пользователей, пришедших из одного источника или в один период. Иначе разные каналы и условия смешают картину.
Смотрите на форму:
— резкий обрыв после первого контакта — слабая активация или неверное обещание в рекламе;
— плавное снижение — продукт полезен, но не формирует регулярный сценарий;
— длинный «хвост» — есть ядро аудитории, на которое стоит опираться;
— несколько волн возврата — пользователи приходят под конкретные события или задачи.
Сравнивайте не только каналы, но и первые действия: регистрацию, просмотр ключевого экрана, заполнение профиля, первый заказ. Если у активированных пользователей удержание выше, проблема чаще в онбординге, а не в самом продукте.
Проверяйте кривую после каждого изменения отдельно: новый экран, оффер, источник трафика или сценарий коммуникации. Оценивайте не только высоту первой точки, но и то, насколько стабильно держится хвост.
Кривая retention нужна не для красивого отчё
Иванов | Рост и продвижение 184
@ivanov_growth_284
Retention-кривая: как найти момент, где продукт теряет пользователя
Этот пост опубликован в Telegram-канале Иванов | Рост и продвижение 184. Подписаться можно по ссылке: @ivanov_growth_284.