<b>Multi-agent оркестрация в закупке трафика ломается не на модели, а на границах ролей</b>

<b>Multi-agent оркестрация в закупке трафика ломается не на модели, а на границах ролей</b>

Когда один агент пытается и искать крео, и писать гипотезы, и проверять UTM, и сводить отчёт — он быстро тонет в контексте. Рабочая схема для performance проще: <i>одна задача = один агент</i>. Разведчик ищет паттерны в спаях, аналитик считает отклонения, редактор собирает вывод, а контролёр валидирует, что в трекинге нет мусора.

Главная ошибка — запускать «команду агентов» без правил передачи результата. Между агентами нужен не чат, а контракт: что входит на вход, какой формат ответа, где стоп-условие. Если этого нет, то один агент пишет красивый текст, второй его пересобирает, третий не понимает, что делать с полупустыми полями. В закупке трафика это превращается в лишние циклы и ручную починку.

Практичный каркас:
— Agent 1: собирает сигналы по креативам и офферам
— Agent 2: нормализует данные и помечает аномалии
— Agent 3: формирует shortlist для байера
— Agent 4: проверяет трекинг, дедупликацию и UTM-логику

Если агенту доверяют решения с деньгами, у него должен быть второй контур: human review перед запуском, лимит действий и журнал причин, почему рекомендация прошла или была отклонена. Иначе оркестрация превращается в красивую автоматизацию ошибки.

<b>Сначала режьте процесс на маленькие роли, потом связывайте их через строгий формат. Так multi-agent даёт скорость, а не хаос.</b>