Когортный анализ: как не спутать рост аудитории с улучшением продукта
Средний retention сглаживает проблему. Если пришло много новых пользователей, общий график может выглядеть стабильным, хотя каждая новая когорта удерживается хуже предыдущей.
Мини-чек:
— когорту собираем по первому значимому действию, не только по регистрации;
— сравниваем одинаковый возраст: день 7 с днём 7, месяц 2 с месяцем 2;
— отдельно смотрим каналы, тарифы и платформы, если качество трафика разное;
— не делаем выводы по маленьким когортам: шум легко выглядит как инсайт.
Частая ошибка — искать «средний LTV» без формы кривой. Две когорты могут дать одинаковую выручку, но одна платит быстро и отваливается, другая окупает CAC позже, зато живёт дольше.
Хорошая когортная таблица отвечает не «сколько пользователей осталось», а «какие группы становятся ценнее или дешевле для бизнеса с возрастом».
Сначала фиксируйте событие входа в когорту и окно измерения, потом считайте метрики. Иначе получится тепловая карта без управленческого смысла.
Metric Sense
@MetricSensePro
Когортный анализ: как не спутать рост аудитории с улучшением продукта
Этот пост опубликован в Telegram-канале Metric Sense. Подписаться можно по ссылке: @MetricSensePro.