Какие retention-метрики смотреть каждую неделю, чтобы не гадать по LTV

Какие retention-метрики смотреть каждую неделю, чтобы не гадать по LTV

Раз в неделю смотрите не на “всё подряд”, а на 5 метрик, которые сразу показывают здоровье продукта:
— D1/D7/D14 retention по когортам: держится ли ранний возврат
— WAU/MAU: насколько часто люди возвращаются, а не просто живут в базе
— Stickiness: есть ли привычка, а не разовый визит
— Repeat rate: сколько пользователей сделали повторное действие
— Churn по ключевому событию: где именно отваливаются после первого касания

Дальше сравнивайте метрики не с прошлой неделей, а между когортами одного канала, оффера или источника. Если D1 нормальный, а D7 проседает, проблема обычно не в трафике, а в первом опыте: onboarding, оффер, скорость до ценности. Если WAU растёт, а repeat rate стоит, значит аудитория приходит, но не видит причины вернуться.

Ещё один обязательный блок — разрез по сегментам: новые, возвращающиеся, платящие, не платящие, мобильные и десктоп. Часто общий retention “ровный”, но один сегмент уже умирает. Именно там сидит будущая просадка LTV.

Не ищите идеальную цифру: ищите разрыв между когортами, который повторяется 2–3 недели подряд. Если он есть, у вас уже есть гипотеза для теста: onboarding, частота триггеров, контент или механика возврата.