Мы однажды автоматизировали обработку входящих лидов через AI: бот должен был классифицировать заявки, ставить приоритет и сразу отправлять нужный оффер. На бумаге — идеальная схема. В реальности модель слишком уверенно путала «горячий» запрос с общим вопросом, а часть заявок уезжала в неверный сценарий.
Итог был болезненный: менеджеры начали получать не те лиды, часть клиентов ждала ответ дольше обычного, а команда тратила время не на продажи, а на ручную разборку хаоса 🤦♂️
Главный урок: AI в автоматизации нельзя запускать как «черный ящик». Нужны тестовые выборки, порог уверенности, ручная проверка критичных веток и понятный fallback-сценарий.
Автоматизация ускоряет процессы только тогда, когда она не ломает их в точке ошибки. Лучше 80% надежности с контролем, чем 100% амбиций без страховки ⚙️
AI Агенты
@ai_agents_marketing_n1k
Мы однажды автоматизировали обработку входящих лидов через AI: бот должен был классифицировать заявки, ставить
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Агенты. Подписаться можно по ссылке: @ai_agents_marketing_n1k.