Однажды мы почти полностью доверили рутину нейросети: она должна была сортировать заявки, ставить теги и отправлять ответы по шаблону.
Первые дни всё выглядело идеально. Скорость выросла, команда выдохнула, цифры радовали. А потом начался хаос: один и тот же лид получал два разных ответа, часть заявок уходила в «непонятные», а важные сообщения терялись между автоматическими триггерами.
Проблема была не в AI, а в нашем желании снять с себя контроль слишком рано. Автоматизация без понятных правил, логов и ручной проверки — это не масштабирование, а ускоренный баг-репорт ⚙️
Что мы вынесли:
— сначала описываем процесс, потом автоматизируем;
— всегда оставляем точку остановки для человека;
— проверяем не только «что делает AI», но и «что будет, если он ошибётся».
Хорошая автоматизация не заменяет систему. Она усиливает её.
LLM для Контента
@llm_for_content_n1k
Однажды мы почти полностью доверили рутину нейросети: она должна была сортировать заявки, ставить теги и отпра
Этот пост опубликован в Telegram-канале LLM для Контента. Подписаться можно по ссылке: @llm_for_content_n1k.