Один из самых полезных кейсов в моей практике оказался совсем не «вау-нейросетью», а простой автоматизацией рутины.
У меня регулярно копились задачи: собрать входящие, разложить по типам, подготовить черновики ответов и отправить всё в рабочий чат. Раньше на это уходил почти час в день. Мы собрали связку из LLM + триггеров + шаблонов, и процесс стал выглядеть так: новая заявка → автоматическая классификация → черновик ответа → уведомление в нужный канал.
Самый важный вывод: AI не должен заменять процесс целиком. Он должен закрывать 70–80% рутины, а человек — проверять исключения и принимать решения. Именно так автоматизация начинает экономить время, а не создавать новый хаос ⚙️
После этого я перестал смотреть на AI как на «инструмент для текста». Для меня это уже слой управления потоком работы.
LLM для Контента
@llm_for_content_n1k
Один из самых полезных кейсов в моей практике оказался совсем не «вау-нейросетью», а простой автоматизацией ру
Этот пост опубликован в Telegram-канале LLM для Контента. Подписаться можно по ссылке: @llm_for_content_n1k.