Продуктовая аналитика ломается не в дашборде, а в плохой постановке вопросов

Если команда смотрит только на MAU, выручку и конверсию, она видит витрину, а не продукт. Для роста нужны связки: откуда пришёл пользователь, что сделал в первые минуты, где потерялся и какой сценарий привёл к оплате.

Базовый набор для любой воронки:
— один главный целевой сценарий;
— события до и после ключевого действия;
— сегменты по источнику, устройству и новизне;
— сравнение не только средних, но и распределения.

Частая ошибка — искать «плохую кнопку», когда проблема в онбординге, цене или непонятной ценности. Смотрите на путь целиком: если вход сильный, а активация слабая, чинить нужно не трафик, а первый опыт. Если активация есть, а повторов нет — проблема в привычке и удержании.

Хорошая аналитика отвечает не «сколько», а «почему здесь просадка» и «что изменится после правки». Начните с одной гипотезы, одного сценария и одного решения: так данные перестают быть отчётом и становятся инструментом роста.