ИИ в разработке — это не магия, а экономика собеса и продакшена.
Когда компания внедряет AI-assisted, первый вопрос не «заменит ли он джунов», а другой: кто теперь делает работу быстрее, дешевле и с меньшим количеством фейлов на ревью.
Что обычно меняется:
1. Время на рутину падает. Генерация типовых кусков кода, тестов, шаблонов, доки — ускоряются.
2. Растёт ценность тех, кто умеет проверять. Если код пишется быстрее, то bottleneck смещается в верификацию: архитектура, edge cases, безопасность, интеграции.
3. Экономика команды меняется не линейно. Один сильный инженер с AI-инструментами часто закрывает больше задач, чем раньше, но только если умеет задавать правильный контекст и не тащит мусор в main.
Вывод для собеса простой:
если вас спрашивают про AI, не рассказывайте про «удобно писать код». Покажите мышление старшего:
— где инструмент ускоряет,
— где создаёт риски,
— как вы контролируете качество,
— и что будете делать, если AI уверенно врёт. 🤖
В 2025 ценят не тех, кто «пользуется ИИ», а тех, кто умеет с ним не провалить продукт.
Interview Lab
@InterviewLabPro
ИИ в разработке — это не магия, а экономика собеса и продакшена.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Interview Lab. Подписаться можно по ссылке: @InterviewLabPro.