Lokalise полезен не только как репозиторий строк — он становится узлом CI/CD и лингвистического контроля
Если смотреть на Lokalise как на «панель для переводчиков», легко потерять главное: ценность у него в связке процессов. В нормальной схеме он принимает source strings, раздаёт их по языкам, возвращает переводы в кодовую базу и даёт API/CLI для автоматизации.
Для l10n-команды важно проверить три слоя:
— как формируются keys и namespaces;
— где живёт translation memory (TM) и кто её обновляет;
— как устроены glossary/term base, чтобы термин не «плавал» между продуктом, саппортом и маркетингом.
Слабое место почти всегда одно и то же: разработчики меняют строки, а процесс ревью не ловит контекст. Тогда в Lokalise накапливаются псевдодубли, термины расходятся, а постредактор тратит время не на перевод, а на поиск смысла. Лечится не «больше переводчиков», а жёсткими правилами для keys, описаний и скриншотов.
Ещё одна типовая ошибка — смешивать машинный перевод, TM и ручную вычитку без явного статуса. Если не разделить draft, reviewed и approved, потом сложно понять, что уже можно выкатывать в продукт.
Хорошая практика простая: держите glossary обязательным, назначьте владельца TM и не пускайте локализацию мимо пайплайна. Тогда Lokalise работает как инфраструктура, а не как склад строк.
Localization Tech
@localization_tech_desk
Lokalise полезен не только как репозиторий строк — он становится узлом CI/CD и лингвистического контроля
Этот пост опубликован в Telegram-канале Localization Tech. Подписаться можно по ссылке: @localization_tech_desk.