<b>Geo-lift — релиз года для тех, кто устал спорить с «атрибуцией по ощущениям»</b>

<b>Geo-lift — релиз года для тех, кто устал спорить с «атрибуцией по ощущениям»</b>

Geo-lift нужен, когда хочется понять инкрементальный эффект без магии last click и без надежды, что MMM сам всё разрулит. Логика простая: часть географий — тест, часть — контроль, а дальше смотрим, что случилось с продажами, лидами или другой метрикой.

Чтобы эксперимент не превратился в красивую презентацию без оборота, проверьте базу:
— гео должны быть достаточно похожи по спросу, сезонности и каналам;
— в тесте и контроле не должно быть сильного пересечения медиа;
— период до запуска нужен, чтобы увидеть, не живёт ли одна география своей отдельной жизнью;
— измеряемая метрика должна быть достаточно стабильной, иначе шум съест эффект.

Главные факапы тут банальны: слишком маленькие гео, короткий горизонт, перенос бюджетов между регионами и «ой, мы ещё и промо туда же добавили». В таком сетапе incrementality превращается в угадайку, а algorithms выглядят умнее людей только на слайде.

Если хотите нормальный ответ, сначала думайте не про модель, а про дизайн эксперимента: где тестировать, что не трогать и чем валидировать баланс до старта. Иначе это не measurement, а дорогой способ убедить себя в уже принятом решении — может и не взлетит.