<b>Когортный анализ в арбитраже: без него retention в разных вертикалях читается враньё</b>

<b>Когортный анализ в арбитраже: без него retention в разных вертикалях читается враньё</b>

Давайте декомпозируем этот кейс на составляющие метрики. Retention Rate в нутре, дейтинге и финтехе нельзя мерить одной линейкой: у каждой вертикали свой цикл возврата, холд и окно повторной монетизации. Смотрим не общий LTV, а когорты по дате первого лида, источнику, офферу и прокле.

Базовый чек-лист:
— cohort size и доля активных пользователей на D1/D3/D7/D14/D30
— глубина просадки после первого касания: где отваливается трафик
— разрез по GEO, девайсу, плейсменту и креативу
— связь retention с апрувом: высокий CR без удержания часто даёт фальшивый плюс

В сильных вертикалях вроде подписок и приложений важен не только первый конверт, а повторный визит и повторный депозит. В гембле и беттинге retention часто маскируется под ре-активацию, поэтому без когортного среза легко перепутать живую аудиторию с коротким всплеском по хай-спенду. Цифры не врут, в отличие от авторов успешных кейсов.

Если когорты падают уже на D1, проблема обычно не в постбеках, а в связке: крео обещает одно, прокла продаёт другое, а оффер закрывает третий сценарий. Итоговый ROI здесь вытянули исключительно за счет кастомного прелендинга — но только если он реально меняет качество лида, а не красит дешёвый трафик.