ИИ уже меняет не только найм, но и качество входящего потока специалистов.

ИИ уже меняет не только найм, но и качество входящего потока специалистов.

В Беркли в весеннем семестре 2026 года 35,3% студентов CS10 получили неудовлетворительные оценки. Для сравнения: раньше показатель не превышал 10%. Профессор Дэн Гарсия связывает это с ростом академической нечестности: студенты всё чаще отдают домашки языковым моделям, но не проходят сам процесс понимания материала.

Что это означает для бизнеса:

— ИИ ускоряет выполнение задач, но не ускоряет обучение.
— Если человек пропускает этап «разобраться самому», он не проходит проверку в моменте, где важен фундамент.
— На следующем уровне сложности это сразу видно: базовые задачи уже не решаются.

Проблема выглядит симметрично. Компании сокращают опытных инженеров, чтобы снизить затраты и быстрее внедрять ИИ. А на выходе получают выпускников, у которых часть обучения тоже была «делегирована» ИИ. В итоге сжимается и верх, и низ кадрового конвейера.

Вывод простой: если ИИ убирает усилие на этапе обучения, он же может обнулить и качество найма через 1–2 цикла. И тогда дефицит компетенций станет не прогнозом, а операционной реальностью 🤖