А/Б тесты ломают не трафик, а плохую постановку гипотезы

Если тест запущен без одной ясной гипотезы, вы сравниваете не варианты, а шум. Перед стартом зафиксируйте: что меняем, какую метрику трогаем и какой результат считаем победой.

Проверьте базу:
— один тест = одна ключевая переменная;
— одинаковые условия показа и одинаковый период;
— заранее выбранная метрика, а не «посмотрим на всё»;
— достаточный объем трафика до выводов, иначе ловите случайность.

Частая ошибка — менять одновременно заголовок, креатив и оффер. Тогда непонятно, что именно сработало. Еще хуже — останавливать тест после первого удачного дня: ранний всплеск часто не держится на дистанции. 📌

Если вариант дал прирост, не спешите объявлять победу. Сначала проверьте, не сломал ли он качество: конверсию в заявку, отказ, доход на следующем шаге. Тест ценен только тогда, когда улучшает не цифру в вакууме, а всю воронку.

Лучший А/Б тест — это не тот, где победил красивый креатив, а тот, после которого вы понимаете, почему он победил.