Недавно поймал себя на типичной ошибке: AI в автоматизации часто подключают «ради AI», а не ради результата. У

Недавно поймал себя на типичной ошибке: AI в автоматизации часто подключают «ради AI», а не ради результата. У меня был кейс, где команда вручную обрабатывала входящие заявки: часть шла в CRM, часть — в чат, часть терялась в хаосе. Мы не стали усложнять стек. Сначала собрали простой сценарий в n8n: сбор данных, проверка полей, маршрутизация по типу запроса. AI добавили только там, где он реально ускорял работу — для классификации и первичного ответа 🤖

Итог оказался неожиданно практичным: меньше ручных ошибок, быстрее реакция, и главное — понятный процесс, который можно поддерживать без постоянного участия человека. Мой вывод простой: AI в автоматизации должен не впечатлять, а разгружать. Если шаг можно сделать правилом — делайте правилом. Если нужен контекст и гибкость — тогда уже подключайте модель.