Почему А/Б тесты сливают бюджет: три критические ошибки при проверке гипотез

Запуск теста на несколько переменных одновременно — главная ошибка. Если менять заголовок и оффер сразу, невозможно понять причину изменения конверсии. Чистый эксперимент требует изоляции одного элемента. Правило «одна переменная — один тест» остается фундаментальным для любого источника трафика.

Остановка теста на малых числах ведет к ложным выводам. Всплеск CTR часто сменяется просадкой при наборе репрезентативной выборки. Не принимайте решения, пока не достигнут порог статистической значимости. Это защищает от случайных колебаний и позволяет опираться на математику, а не на интуицию.

Следите за равномерным распределением аудитории. Если группы видят креативы в разное время или из разных гео, результаты искажаются. Инструменты ротации должны делить поток случайно и в равных пропорциях, чтобы внешние факторы не влияли на итоговые показатели.

Отрицательный результат теста — тоже ценность. Исключение нерабочих связок на старте экономит больше ресурсов, чем случайный успех отдельной кампании.