Мейнстрим про ИИ в рекламе сейчас такой: «включите ассистента, он всё сделает». На практике это часто заканчив

Мейнстрим про ИИ в рекламе сейчас такой: «включите ассистента, он всё сделает». На практике это часто заканчивается тем же зоопарком, только уже из промптов, чат-ботов и отчётов без логики.

Нормальный AI-подход в paid-ads не про магию, а про централизацию знаний. Когда у вас одна система сегментов, единая логика событий, понятные правила ретаргета и look-alike, LLM начинает помогать, а не фантазировать. Например: быстро объяснить, почему CPC вырос, где сломался пиксель, какой сегмент выжег частоту или какой креатив перестал дожимать.

Главный вывод для таргетолога простой: ИИ не заменяет тестирование. Он ускоряет разбор гипотез, но только если у вас есть порядок в данных и сценариях. Без этого любая модель — просто очень уверенный комментатор 🤖

Будущее не за «промпт-магом», а за специалистом, который умеет строить систему: события, сегменты, креативы, правила вывода и быстрые сплиты.