Пока рынок спорит, «заменят ли нейросети таргетолога», реальные деньги обычно делают не те, кто спорит, а те, кто тестирует.
В paid-ads это особенно заметно: сильный результат редко приходит из «умного» кабинета. Чаще — из системной рутины:
— сегменты собраны по логике, а не «шире = лучше»;
— ретаргетинг не размазан по всем подряд;
— креативы бьются сплитами, а не по вкусу команды;
— LAL строится не на всех событиях сразу, а на качественной базе.
ИИ тут полезен не как магия, а как ускоритель. Он не «находит связку», а помогает быстрее разобрать гипотезы, кластеризовать сегменты, накидать углы для креативов и не утонуть в данных. Но если нет нормальной воронки, пикселя и событий — нейросеть просто красиво оформит хаос 🤝
Мейнстрим любит продавать простую идею: залей бюджет и жди. Практика — наоборот. Сначала структура, потом тест, потом масштаб.
VK Target Lab
@VKTargetLabPro
Пока рынок спорит, «заменят ли нейросети таргетолога», реальные деньги обычно делают не те, кто спорит, а те,
Этот пост опубликован в Telegram-канале VK Target Lab. Подписаться можно по ссылке: @VKTargetLabPro.