А/Б тест ломается не на кнопке запуска, а на плохой гипотезе

Если тестировать всё подряд, вы получите шум, а не выводы. Нормальный A/B строится так:
— меняем один элемент: заголовок, оффер, креатив или CTA;
— фиксируем один KPI, иначе результаты расползаются;
— заранее задаём правило победы: клики, лиды, CR, а не «понравилось/не понравилось».

Частая ошибка — запускать тест на слишком маленьком трафике. Тогда один случайный всплеск выглядит как успех. Вторая ошибка — останавливать тест, когда «уже видно, что вариант А лучше». Без одинакового окна и достаточного объёма данных сравнение превращается в угадайку.

Сильный тест не пытается доказать, что один вариант идеален. Его задача — отсеять слабое и показать, где именно теряется внимание: в первом экране, в оффере, в форме, в призыве к действию. Это особенно полезно, когда трафик дорогой и каждый лишний шаг бьёт по экономике.

Фиксируйте результат не только по победителю, но и по причине победы: что сработало, для какой аудитории и на каком этапе воронки. Тогда следующий тест будет не «ещё одной попыткой», а продолжением системы.