FastAPI давно стал стандартом в Python-стеке, поэтому на интервью чаще проверяют не «знание доков», а понимани

FastAPI давно стал стандартом в Python-стеке, поэтому на интервью чаще проверяют не «знание доков», а понимание, как он ведёт себя в проде.

Короткая сводка по темам, которые почти наверняка всплывут:

1. Корутины и async/await
Что реально происходит при асинхронном запросе, где FastAPI ускоряет выполнение, а где — нет.

2. Pydantic
Как валидируются данные, чем удобны модели, и какие ошибки часто ловят джуны.

3. Dependency Injection
Зачем он нужен, как помогает тестировать и переиспользовать зависимости.

4. Обработка запросов и ответов
Статусы, схемы, сериализация, работа с исключениями.

5. Подвохи от сеньоров ⚠️
Обычно это вопросы на понимание границ: где FastAPI решает задачу, а где уже нужен другой инструмент.

Если готовитесь к собеседованию, полезно проверять не только «что делает фреймворк», но и «почему он ведёт себя именно так». Это обычно и отличает сильного мидла от человека, который просто повторяет примеры из туториала.