Самая дорогая ошибка в аналитике — считать, что событие уже «говорит само за себя».

Самая дорогая ошибка в аналитике — считать, что событие уже «говорит само за себя».

На практике почти всегда ломается не трекинг, а интерпретация.
Классический пример: выросло число кликов по кнопке, значит интерфейс стал лучше. А потом выясняется, что кнопку перенесли выше, случайно собрали дубли, и половина кликов — это повторные нажатия из-за задержки ответа.

Разрыв шаблона здесь простой: **хорошая аналитика не подтверждает успех, а проверяет, не врём ли мы себе**.
Поэтому полезно смотреть не только на event count, но и на:
- уникальных пользователей,
- последовательность событий,
- лаг между действием и откликом,
- долю аномальных срабатываний 📊

Если метрика выглядит слишком красиво, сначала ищите не рост, а артефакт.
В трекинге это часто одно и то же.