💚 Кейс: MMM для клиента с оборотом $3М/мес

💚 Кейс: MMM для клиента с оборотом $3М/мес

Ребят, самый интересный проект последнего года. E-com, 8 каналов рекламы, $600к/мес бюджет.

Построил MMM-модель на данных за 24 месяца:
🔸 Регрессия с адстоком (учитывает отложенный эффект рекламы)
🔸 Saturation-функция (учитывает точку насыщения)
🔸 Сезонные компоненты (Fourier terms)
🔸 Внешние переменные (курс валют, конкурентные акции)

По итогу:
🔸 VK Ads и дисплей давали в 2 раза больше вклада, чем показывал last-click
🔸 Google Ads был переоценён на 25%
🔸 Контекст на бренд был мёртвым (пользователь и так бы пришёл)

Клиент перераспределил $200к/мес — выручка выросла на 12% при том же бюджете.

Мой чек за проект: $18к. Окупился за 2 месяца.

Стек: Python + PyMC (bayesian) + Lightweight MMM от Google. Всё open-source.

#СтатФакт
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про атрибуцию и MMM 🧮