💼 Дообучил модель для юр-компании — интересный кейс
Задача: адвокатское бюро хочет модель, которая читает договор и отмечает риски по их чек-листу. Готовых нет — чек-лист внутренний, 340 пунктов.
Что делал:
🔸 3 недели с их юристами собирал разметку: 800 договоров × 340 меток
🔸 Base — Qwen 2.5 14B, LoRA, контекст 32к
🔸 Прогон на 2×H100, 12 часов, $50
Результат:
🔴 F1 по критичным меткам: 0.87 (юристы ставят 0.91)
🔴 время на один договор: 40 сек вместо 40 мин
🔴 клиент экономит 60 часов юр-времени в месяц
Продал за $18к + $600/мес поддержка. Модель крутится в их серверной, наружу не смотрит.
Домен-специфика — вот куда идёт fine-tuning.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про дообучение LLM 🧠
Хоменок про дообучение LLM 🧠
@xomenok_llmft
💼 Дообучил модель для юр-компании — интересный кейс
Этот пост опубликован в Telegram-канале Хоменок про дообучение LLM 🧠. Подписаться можно по ссылке: @xomenok_llmft.