🧮 Data-driven atribution в Google Ads — что это на самом деле

🧮 Data-driven atribution в Google Ads — что это на самом деле

Ребят, разберём. В Google Ads есть «Data-driven attribution» (DDA). Это ML-модель от Google, которая считает вклад каналов на ваших данных.

Как работает:
🔸 Смотрит клиентов, которые купили и которые не купили
🔸 Сравнивает пути тех и других
🔸 Вычисляет вклад каждого канала через ML

Плюсы:
🔸 Автоматическая, ничего настраивать
🔸 Обновляется в реальном времени
🔸 Работает на данных Google (включая Search, YouTube, Display)

Минусы:
🔴 Только Google-каналы, не видит Директ/VK/Meta
🔴 Не даёт понимания «почему» — чёрный ящик
🔴 Не работает на маленьких объёмах (< 300 конверсий/мес)

Мой совет: включайте DDA как основную модель в Google Ads. Но параллельно стройте свою атрибуцию для кросс-канальной картины.

#Ворк
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Антон Хоменок про атрибуцию и MMM 🧮