# Рецепт: как Aviasales перевела поиск билетов с last-click на data-driven и что это дало в эпоху privacy

# Рецепт: как Aviasales перевела поиск билетов с last-click на data-driven и что это дало в эпоху privacy

Задача
Команда Aviasales в 2023–2024 столкнулась с типичной проблемой рынка в эпоху privacy-first: классическая атрибуция по последнему клику системно занижала вклад верхних каналов — YouTube, блогеров, SEO-бренда. Бюджеты на перформанс резались «по показаниям» модели, которая физически не видела ассистированные конверсии. Внутренние споры «кто принёс заказ» забирали у маркетинга больше времени, чем сама оптимизация.

Решение
Шаг 1. Перешли на data-driven атрибуцию в GA4 (включили модель для всех кампаний, где хватает данных — минимум 300 конверсий за 7 дней).
Шаг 2. Добавили server-side контейнер на ключевые события: поиск, выбор тарифа, открытие страницы оплаты. Это вернуло точность, потерянную после ограничений на стороне браузера.
Шаг 3. Ввели еженедельную сверку GA4 → CRM → платёжный шлюз. Расхождения более 2% сигнализируют о сбое в потоке, а не «погрешности модели».
Шаг 4. Для верхних каналов (видео, инфлюенсеры) дополнительно смотрят корреляцию с брендовым трафиком — рост прямых заходов в течение 5–7 дней после ролика считается сигналом эффекта.

Результат
— Доля дохода, приписываемого видеорекламе, выросла с 4% до 14% в отчётах GA4. Бюджет на YouTube не сократили, а перераспределили внутри.
— Доля атрибуции по прямому трафику упала с 38% до 22% — модель стала честнее распределять вклад между каналами.
— Время команды на разбор «чьи конверсии» сократилось примерно вдвое: один источник правды (GA4 + CRM-сверка) вместо трёх отчётов.

Урок для GA4-практика
В privacy-first реальности 2026 чистый last-click — это не «осторожная» модель, а системная ошибка в пользу того канала, который случайно оказался последним. Data-driven в GA4 + server-side + сверка с CRM — рабочая связка, чтобы вернуть верхним каналам их долю и перестать воевать с командой за цифры.

— @GA4cookbookRuPro