Один из самых дорогих провалов в автоматизации случается не из-за плохого ИИ, а из-за слишком ранней уверенности в нём.
Клиент попросил собрать «умную» воронку: бот квалифицирует лидов, CRM сама ставит задачи, нейросеть пишет ответы менеджеру. На бумаге — почти безошибочная система. На практике всё сломалось на одном шаге: модель начала уверенно подставлять не те статусы и запускать не те сценарии. Менеджеры перестали доверять процессу, а ручная проверка съела больше времени, чем старая схема.
Вывод оказался простым: автоматизация не должна заменять здравый смысл. Сначала — жёсткие правила, логика и контрольные точки. Потом — ИИ как ускоритель, а не как диспетчер. 🤖
Хорошая система не та, что делает всё сама. Хорошая — та, что не ломает процесс, когда ошибается.
AI Копирайтинг
@ai_copywriting_ru_n1k
Один из самых дорогих провалов в автоматизации случается не из-за плохого ИИ, а из-за слишком ранней увереннос
Этот пост опубликован в Telegram-канале AI Копирайтинг. Подписаться можно по ссылке: @ai_copywriting_ru_n1k.