<b>Эксперименты ломаются не на статистике, а на плохой постановке гипотезы</b>

<b>Эксперименты ломаются не на статистике, а на плохой постановке гипотезы</b>

Если тест стартует без чёткой гипотезы, результат почти всегда можно «прочитать» как угодно. Формулировка должна отвечать на три вопроса: что меняем, для кого и какой поведенческий эффект ожидаем.

Перед запуском проверьте:
— одна гипотеза = один основной рычаг;
— целевая метрика выбрана заранее, а не после просмотра графика;
— есть guardrail-метрики: ошибки, отказы, выручка, скорость;
— сегменты определены до старта, а не после «интересного» лифта.

Вторая частая ошибка — слишком ранняя остановка теста. Если смотреть на результат до набора нужной выборки, вы почти гарантированно поймаете шум. Особенно опасно это на редких событиях: конверсия, покупка, апрув формы.

Третья проблема — тест без механизма. Если кнопка или блок дали лифт, но непонятно почему, повторить успех в другом контексте будет сложно. Поэтому полезно фиксировать не только результат, но и предполагаемый сценарий поведения пользователя: снижение трения, рост доверия, уменьшение когнитивной нагрузки.

Хороший эксперимент — это не «победитель», а воспроизводимая логика. Если гипотеза не объясняет, почему должен меняться пользовательский путь, тест лучше не запускать.