Retention Lab — CS и NRR
Retention Lab — CS и NRR
@retention_lab_aff

<b>NRR без иллюзий: 4 метрики, которые надо считать вместе с ним</b>

<b>NRR без иллюзий: 4 метрики, которые надо считать вместе с ним</b>

NRR сам по себе почти ничего не объясняет. Один и тот же net revenue retention может быть у команды с сильным expansion и у команды, которая просто почти не теряет клиентов.

Считать нужно связку:
— <i>NRR</i> — удержание плюс расширение выручки в одной цифре
— <i>GRR</i> — сколько вы сохранили без учета expansion
— <i>Expansion revenue</i> — сколько добрали upsell/cross-sell
— <i>Churn</i> — где именно утекает база

Если NRR растет, а GRR стоит на месте, рост часто держится на допродажах в нескольких крупных аккаунтах. Это хрупкая конструкция: потеря одного клиента быстро ломает картину.

Если GRR высокий, а NRR низкий, значит база удерживается, но expansion не работает. Обычно проблема не в CS, а в упаковке продукта, прайсинге или в том, что команда не видит триггеры для апсейла.

Для нормального управления retention нужна еще сегментация:
— SMB отдельно от mid-market
— mid-market отдельно от enterprise
— новые клиенты отдельно от зрелых

Иначе средняя температура скрывает провалы. NRR 115% в среднем может означать 130% в enterprise и 92% в SMB.

Финальный тест простой: если вы убрали expansion, а бизнес все равно выглядит здоровым, у вас есть retention-механика. Если нет — NRR маскирует слабый GRR.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Retention Lab — CS и NRR. Подписаться можно по ссылке: @retention_lab_aff.
start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @dumay. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.