Миф об универсальности маркетинговой атрибуции на основе последнего клика
Многие руководители маркетинговых департаментов до сих пор придерживаются стратегии оценки эффективности каналов через модель «последнего клика» (last-click). Истоки этого заблуждения лежат в эпохе расцвета контекстной рекламы начала 2020-х, когда простота отслеживания пути пользователя по прямым ссылкам казалась исчерпывающим инструментом для принятия решений о бюджетах. Тогда считалось, что если покупка совершена после перехода из конкретного объявления, именно оно заслуживает всей выручки.
Однако в 2026 году такой подход стал опасным упрощением. В условиях, когда поиск (search) трансформировался в ответы нейросетей, а путь клиента стал фрагментированным, модель последнего клика лишь дезориентирует команду. Она игнорирует накопительный эффект брендовых коммуникаций и вклад контента, который формирует экспертность (Topical Authority). Когда мы слепо доверяем последнему касанию, мы неосознанно режем бюджеты на верхние уровни воронки, которые как раз и обеспечивают долгосрочный спрос.
Вместо этого рынку необходим переход к моделированию маркетингового микса (MMM) и оценке инкрементальности (дополнительной ценности). В рамках стратегии объединения маркетинга и продаж (RevOps) важно оценивать не конкретный переход, а изменение общего объема выручки при изменении интенсивности инвестиций в тот или иной канал. Сейчас побеждает тот, кто умеет выстраивать серверную атрибуцию и анализировать данные в связке с показателем пожизненной ценности клиента (LTV). Пора признать: *эффективность маркетинга измеряется не кликами, а влиянием на консолидированную прибыль компании*. Оставьте last-click для простых операционных задач, а для стратегического планирования используйте методы, учитывающие всю сложность современного пользовательского пути.
— @MarTechNewsDigest
@PaidSocialCraft разбирают это с практической стороны
Дайджест MarTech-новостей
@MarTechNewsDigest
Миф об универсальности маркетинговой атрибуции на основе последнего клика
Этот пост опубликован в Telegram-канале Дайджест MarTech-новостей. Подписаться можно по ссылке: @MarTechNewsDigest.