Ошибки в подборе не бьют сразу по P&L — и поэтому их так часто пропускают.

Ошибки в подборе не бьют сразу по P&L — и поэтому их так часто пропускают.

Что видно по факту:
— команда формально закрывает задачи, но решения на ключевых ролях дают просадку по деньгам;
— потери прячутся не в «плохом рынке», а в неточном профиле человека под конкретную функцию;
— сначала это выглядит как мелкие сбои, потом — как системный слив прибыли.

Для performance-команд и владельцев каналов тут знакомая логика: слабый медиабаер, не тот проджект или аккаунт, который не держит темп тестов, — и воронка не ломается, а просто становится дороже.

Главный сигнал — когда процессы работают, а экономика ухудшается без явной причины.

Точнее подбор = меньше скрытых потерь и выше устойчивость системы. 📉