Замер скорости AI-лендинга: где экономия есть, а где ИИ только раздувает объём кода

Замер скорости AI-лендинга: где экономия есть, а где ИИ только раздувает объём кода

Если мерить не «как быстро нагенерил макет», а до первого рабочего экрана, картина обычно такая:

— простой лендинг на 3–5 секций через AI-редактор можно собрать за 15–40 минут, если ТЗ короткое и без сложной логики;
— если в задаче есть форма, sticky-блок, анимации и адаптив под 3 брейкпоинта, время легко уходит в 1,5–3 часа;
— больше всего задержек не в генерации, а в правках после неё: слетевшие отступы, лишние обёртки, дубли кнопок, кривой mobile-first.

Для замера полезно разделять три метрики:
— time to first draft — когда появился черновик;
— time to usable — когда уже не стыдно открыть ссылку;
— time to publish — когда можно лить трафик без ручного тушения пожаров.

Частая ошибка — сравнивать AI и верстальщика по «скорости наброска». В реальности важнее, сколько минут ушло на доводку. Если редактор выдал красивый, но тяжёлый код, PageSpeed и ручная чистка съедят весь выигрыш.

Чтобы замер был честным, фиксируйте одно и то же:
— один и тот же промпт;
— одинаковое число блоков;
— одинаковый стек;
— одинаковые требования к адаптиву и форме.

Вывод простой: AI ускоряет первую сборку, но выигрывает только там, где вы заранее ограничили задачу. Чем короче ТЗ и чище структура, тем меньше шанс, что генерация превратится в долгий рефакторинг.