ИИ не пишет стратегию. Он собирает мусор в красивый PDF, если дать ему задачу уровня «сделай маркетинг для SaaS».
Нормальная схема такая:
1) сначала режем задачу на блоки: ICP, JTBD, оффер, каналы, воронка, метрики;
2) отдельно задаём входные данные: сегмент, чек, цикл сделки, маржа, ограничения по команде;
3) потом уже просим ИИ собрать черновик, а не «стратегию с нуля».
Что ломается чаще всего:
— ИИ начинает фантазировать про рынок, которого нет в данных;
— подменяет позиционирование набором общих слов;
— делает план без экономики: CPL есть, CAC нет, маржа не бьётся.
Рабочий подход для agency-ops: ИИ — это не стратег, а быстрый аналитик и черновик-генератор. Его надо кормить цифрами, а не надеждой 🤖
Если задача про цену, ретейнер или unit-экономику — без входных ограничений он почти всегда выдаст дорогую ерунду.
Agency Pricing Lab
@AgencyPricingPro
ИИ не пишет стратегию. Он собирает мусор в красивый PDF, если дать ему задачу уровня «сделай маркетинг для Saa
Этот пост опубликован в Telegram-канале Agency Pricing Lab. Подписаться можно по ссылке: @AgencyPricingPro.