Один scatter-плот в Python закрывает и отчёт, и отладку — если докрутить s, c и alpha
Matplotlib делает scatter-плоты через plt.scatter(): два array-like набора для x и y, и точек уже можно насыпать на график.
Перед этим сам Matplotlib нужно установить.
Важный практический момент для веба и скриптов: у scatter() есть точечная настройка размера, цвета, формы и прозрачности через s, c, marker и alpha.
Для простых графиков plt.plot() с marker-аргументами может работать быстрее, но когда нужно размечать группы, аномалии или статус записей по цвету — без scatter() уже неудобно.
Если у вас Django/FastAPI-проект с генерацией графиков по данным из БД или ETL, это базовый инструмент, который быстро превращает сырые массивы в читаемую визуализацию.
Python Web & Scripts — Django, FastAPI, скрипты
@python_web_scripts
Один scatter-плот в Python закрывает и отчёт, и отладку — если докрутить s, c и alpha
Источники:
Этот пост опубликован в Telegram-канале Python Web & Scripts — Django, FastAPI, скрипты. Подписаться можно по ссылке: @python_web_scripts.