SKAN-атрибуция ломается не в postback, а в настройке окна и CV-схемы

SKAN-атрибуция ломается не в postback, а в настройке окна и CV-схемы

Если отчёты по iOS выглядят «шумно», сначала проверьте не сеть, а математику: SKAN не даёт user-level данных, поэтому любая ошибка в conversion value сразу бьёт по оптимизации.

• Держите CV-схему короткой и однозначной: одно событие — один смысл. Когда в один код складывают регистрацию, депозит и туториал, оптимизировать уже нечего.
• Разделяйте окна измерения под вашу воронку. Если ранний сигнал приходит слишком поздно, алгоритм учится на пустом месте.
• Смотрите не только на CV, но и на распределение postback: много installs без ценности часто означает, что событие для маппинга выбрано слишком глубоко.
• Не сравнивайте SKAN и MMP «в лоб» по количеству конверсий. У них разные правила дедупликации, задержки и уровень детализации.

Для проверки достаточно одного вопроса: может ли медиабаинг принять решение по тому сигналу, который вы реально отдаёте в SKAN? Если ответ «нет», схема слишком сложная.

Лучший апгрейд атрибуции — не добавить ещё 10 событий, а сократить их до тех, по которым можно масштабировать бюджет.