Retention curve показывает, где хук ломает видео, а где удерживает до клика
Смотреть на average view duration мало. Для video perf важнее первый отрезок графика: если в первые 1–3 секунды кривая резко падает, зритель не считал обещание. Если провал случается позже, проблема часто не в хуке, а в переходе от первого кадра к смыслу.
Разбирайте кривую так:
— резкий обрыв в начале = слабый first frame, нет понятного контраста или выгоды;
— плато после старта = хук сработал, но дальше нет развития;
— два провала = первый кадр цепляет, второй убивает темп или перегружает текстом;
— плавный спад = нормальный хук, но оффер не добивает до действия.
Сильный хук обычно держит одну из трёх вещей: вопрос, конфликт или визуальное обещание. Если в кривой видно, что люди уходят до появления продукта, значит зрителю не хватило причины остаться. Если уходят сразу после оффера, значит обещание было сильнее, чем сам сюжет.
Рабочая схема: тестируйте один и тот же ролик с разными first frame, первым кадром VO и первой строкой субтитров. Смотрите не на общие просмотры, а на форму кривой и точку, где начинается обвал.
Хук не обязан давать весь смысл сразу — он обязан удержать до момента, где появляется причина досмотреть.
Video Traffic — YouTube, TikTok, video ads
@video_traffic_aff
Retention curve показывает, где хук ломает видео, а где удерживает до клика
Этот пост опубликован в Telegram-канале Video Traffic — YouTube, TikTok, video ads. Подписаться можно по ссылке: @video_traffic_aff.