Ozon Lab
Ozon Lab
@OzonLabPro

ИИ в разработке часто “попадает” в код, но промахивается в уровне решения. И это критичнее.

Три типовых кейса:
1) Импорт товаров из Excel
2) Мобильное меню на MODX
3) Компонент для Schema.org-разметки

Во всех трех случаях ИИ может выдать рабочий кусок кода. Но вопрос не в том, компилируется ли ответ, а в том, какой слой задачи он выбрал: интеграция, переиспользуемый модуль или разовая правка.

Схема простая:
— если задача одноразовая, дешевле точечный код;
— если повторяется, нужен компонент;
— если затрагивает данные и бизнес-логику, важнее архитектура, а не скорость генерации. ⚙️

Практический вывод: сначала проверяйте уровень решения, потом уже сам код. Иначе можно получить “рабочий” фрагмент, который потом дорого поддерживать, ломать и масштабировать.

Для ecom это знакомая история: ставка в рекламе может быть нормальной, но если сломан уровень воронки — карточка, фид или склад — результат все равно уедет в минус.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Ozon Lab. Подписаться можно по ссылке: @OzonLabPro.
verticals

Свежие посты в категории «Вертикали и офферы»

Все каналы категории →

start

Готовы запустить рекламу через сеть public.tg?

Новый оффер, продукт, GEO, кейс, событие или партнёрский запуск — соберём маршрут под задачу и отдадим медиаплан.

Telegram для медиаплана: @AFFtop_connect. Быстрый тест: $20 за канал, $1000 за пакет по сети.