Три типовых кейса:
1) Импорт товаров из Excel
2) Мобильное меню на MODX
3) Компонент для Schema.org-разметки
Во всех трех случаях ИИ может выдать рабочий кусок кода. Но вопрос не в том, компилируется ли ответ, а в том, какой слой задачи он выбрал: интеграция, переиспользуемый модуль или разовая правка.
Схема простая:
— если задача одноразовая, дешевле точечный код;
— если повторяется, нужен компонент;
— если затрагивает данные и бизнес-логику, важнее архитектура, а не скорость генерации. ⚙️
Практический вывод: сначала проверяйте уровень решения, потом уже сам код. Иначе можно получить “рабочий” фрагмент, который потом дорого поддерживать, ломать и масштабировать.
Для ecom это знакомая история: ставка в рекламе может быть нормальной, но если сломан уровень воронки — карточка, фид или склад — результат все равно уедет в минус.
Ozon Lab
@OzonLabPro
ИИ в разработке часто “попадает” в код, но промахивается в уровне решения. И это критичнее.
Этот пост опубликован в Telegram-канале Ozon Lab. Подписаться можно по ссылке: @OzonLabPro.